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목록내일배움캠프 일지 (57)
노력에는 지름길이 없으니까요
오늘 목표머신러닝 개인과제 완료-> 5번 수치형 하나만 남았다...강의 내용 내일은 과제 제출하고 총복습 반드시 해야겠다... 이제 바로 단체 프로젝트인데 힘내야지 LabelEncoder, OneHotEncoder의 차이https://young-1-2.tistory.com/203
4) AB 테스트 표본 크기와 유의미한 결과의 관계유의미하지 않은 결과가 표본 사이즈와 관련이 있는가? 표본이 많으면 많을수록 그룹 A와 B의 결과 차이가 적더라도 유의미하다고 인정한다.이는 신뢰도의 문제 (이왕이면 최대한 더 많은 사람에게 물었을 때 오는 신뢰) 표본 크기와 AB 테스트 결과의 차이에서 우리가 착각하는 것우리의 직관 : 100000명끼리 비교해서 차이가 고작 0.2%p 수준이다.통계 : 0.2%p 차이밖에 없더라도 표본이 100000명이나 되니 이 정도면 충분하다 + 우연이라고 볼 수 없다. 우리는 단순히 비율을 비교하는 게 아니다.비율의 차이가 믿을 수 있는 결과인지, 우연이 아니란 걸 증명할 수 있는지 알고 싶은 것.표본이 커서 모집단의 크기에 가까워질수록 추축은 더욱 정확해지고, ..
오늘 목표복습 및 글 정리 (제발 끝내기)SQL, Python 코드카타 1개씩오늘은 외출이 있어서 많이 할 수는 없을 것 같지만... 오늘부터 개인 프로젝트였던 것 같은데...생각보다 양이 많아서 전부 다 할 수 있을지 모르겠다해내야겠지!!! 화이팅! 강의 내용코드카타EASY, SQL https://young-1-2.tistory.com/199 SQL 시간관련 함수https://young-1-2.tistory.com/198
오늘 목표- [ ] 머신러닝의 이해와 라이브러리 활용 심화 1주차 완강 - [ ] 총복습 (무조건 끝내기) - [ ] 아티클 스터디 준비 - [ ] 아티클 스터디 - [ ] 코드카타 1개 이상 화이팅 집중하자아티클스터디https://young-1-2.tistory.com/196 til 정리를 많이 못 했다...우선 게시하고 천천히 수정해야겠다. 머신러닝 심화 부분에서 코드를 직접 치면서 진행을 하니 시간이 많이 걸리는데, 그만큼 재밌고 기억에 남는 게 있는 것 같아서 이 방법이 더 나한테 맞구나 싶었다.
2. AB테스트를 위한 기초 통계 이해하기기초통계 개념- 결과를 해석하는 데에 필요하다.1. 모집단과 표본우리는 결코 '전체'를 알 순 없다. 이번 실험의 대상은 어디까지나 '일부'다. 2. 일부를 통해서 전체에 대해 추론할 수 있다.아무리 일부일지라도 이 숫자가 충분하면, 일부를 통해 전체에 대해서 추측, 추론, 추정 가능하다. 3. 귀무가설과 대립 가설, 양측 검정과 단측 검정단측 검정 (one-sided) - A가 B보다 무조건 높거나 낮을 것이다.양측 검정 (two-sided) - 뭐가 더 높을지 낮을지는 모르나 차이는 있을 것이다. 4. 실험 결과도 결국 '추측'이다.점 추정 : 정확히 한 점을 콕 짚어 추측하는 것구간 추정 : 특정 범위/구간을 기준으로 추측하는 것 5. 그래서 정말 우연이 ..
오늘 목표코드카타 2개 이상기초 완강기초 복습심화 1-3까지 쿼리 실행 순서를 알고 난 다음에 코드카타를 하니까물론 커다란 변화가 없더라도 생각하는 방식이 조금 변한 것 같다.역시 뭐든 배우는 게 좋다는 생각을 하는 중... 강의 내용코드카타Medium, SQL https://young-1-2.tistory.com/192Easy, SQL https://young-1-2.tistory.com/193 머신러닝로지스틱 회귀 https://young-1-2.tistory.com/194
오늘 목표머신러닝 기초 완강SQL 코드카타 2개 이상머신러닝 기초 복습 (완벽하게 하기)남는 시간 SQLD아티클 스터디 준비아티클 스터디 강의 내용코드카타SQL, easy https://young-1-2.tistory.com/189SQL, easy https://young-1-2.tistory.com/188 아티클스터디https://young-1-2.tistory.com/190 오늘 꽤 최선을 다한 것 같은데 계획이 조금 벅찼나보다 ㅋㅋㅋㅋ주말에 다 끝내와야지...
https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1633/ A/B 테스트 제대로 이해하기: ①테스트를 설계할 때 우리의 진짜 질문은? | 요즘IT서비스 기획, PM, 그리고 그로스 해킹과 관련한 부트캠프나 신입 교육 과정을 살펴보면, A/B 테스트에 관한 이야기가 많다. 아마도 서비스를 개선하는 실험 방안 중 하나로 A/B 테스트가 가장 유명(yozm.wishket.com 좋지 않은 A/B 테스트의 예시트래픽을 절반으로 나눈다, 변수는 1개만 둔다 등 A/B 테스트의 사례나 세팅 방법 정도로 설명이 그친다.단순히 아무거나 A와 B안으로 분리한 다음 가져와서 더 괜찮은 것을 찾았다 식으로 마무리 짓는다. A/B 테스트를 설계할 때 우리가 진짜로 궁금해하는 것1) 우리는 암묵적으..
오늘 목표SQL 코드카타 2개 이상 풀기데이터 지정 후 전처리, 시각화 연습하기 (seaborn, matplotlib)-> 오늘 조금 집중이 안되는 관계로 강의 듣기로 노선을 틀었다머신러닝 1-1~1-5까지 듣기통계학 관련 코드 복습하기시간 남으면 SQLD 준비하기 강의 내용코드카타easy, SQL https://young-1-2.tistory.com/186 머신러닝 강의https://young-1-2.tistory.com/184VSCODE 단축키 https://young-1-2.tistory.com/185 - 데이터셋 만져보는 걸 좀 더 해보고 싶은데... 머신러닝 강의가 들어와서 일단은 이것부터 해야할 듯 싶다SQLD 자격증이 이 시점에 필요한지 매우 고민중이다... 차라리 코드카타를 하는 게 나을..
오늘 목표코드카타 2개 이상 (SQL) -> LeetCode 업로드 확인, 블로그 정리까지 마치기아티클 스터디아티클 스터디 준비통계학 정리글 한번 훑으면서 복습SQLD 문제풀이 (PDF 확인) -> 어려운 개념은 따로 정리해두기 캐글 AB 테스트? 팀원분이 살펴보신다고 해서 궁금해서 나도 찾아보고 싶다...https://www.kaggle.com/code/ekrembayar/a-b-testing-step-by-step-hypothesis-testing A/B Testing: Step by Step & Hypothesis TestingExplore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Mobile Games: A/B T..