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목록AB테스트 (2)
노력에는 지름길이 없으니까요
4) AB 테스트 표본 크기와 유의미한 결과의 관계유의미하지 않은 결과가 표본 사이즈와 관련이 있는가? 표본이 많으면 많을수록 그룹 A와 B의 결과 차이가 적더라도 유의미하다고 인정한다.이는 신뢰도의 문제 (이왕이면 최대한 더 많은 사람에게 물었을 때 오는 신뢰) 표본 크기와 AB 테스트 결과의 차이에서 우리가 착각하는 것우리의 직관 : 100000명끼리 비교해서 차이가 고작 0.2%p 수준이다.통계 : 0.2%p 차이밖에 없더라도 표본이 100000명이나 되니 이 정도면 충분하다 + 우연이라고 볼 수 없다. 우리는 단순히 비율을 비교하는 게 아니다.비율의 차이가 믿을 수 있는 결과인지, 우연이 아니란 걸 증명할 수 있는지 알고 싶은 것.표본이 커서 모집단의 크기에 가까워질수록 추축은 더욱 정확해지고, ..
유의성 검정이란?통계를 배우며 많이 쓰여질 부분.유사한가 아닌가에 대한 판단. 대표적으로... 두가지 서비스를 준비했을 때 기존 서비스보다 새로운 서비스가 더 효과가 있는가에 대한 테스트... 실무에서 자주 사용될 수 있음. 1) A/B 검정A/B 검정은 두 버전(A와 B) 중 어느 것이 더 효과적인지 평가하기 위해 사용되는 검정 방법.표본에 대한 데이터 값... 일부 사용자들에게 얻은 값이 모집단에게도 동일한 값을 가질 것인가? 가 중요함마케팅, 웹사이트 디자인 등에서 많이 사용됨.사용자들을 두 그룹으로 나누고, 각 그룹에 다른 버전을 제공한 후, 반응을 비교.일반적으로 전환율, 클릭률, 구매수, 방문 기간, 방문한 페이지 수, 특정 페이지 방문 여부, 매출 등의 지표를 비교.목적두 그룹 간의 변화가 ..