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목록Python/시각화 (2)
노력에는 지름길이 없으니까요
앞으로 내가 쓸 시각화 템플릿 정리해두기. # 연속형 변수들의 히스토그램df[continuous_vars].hist(bins=30, figsize=(20, 15))plt.tight_layout()plt.show()# 연속형 변수들 간의 상관행렬corr_matrix = df[continuous_vars].corr()# 상관행렬 히트맵 시각화# 대각선을 기준으로 대칭인 행렬이므로, 대각선을 기준으로 한 쪽만 표시plt.figure(figsize=(15, 10))sns.heatmap(corr_matrix, annot=True, cmap='crest', fmt='.2f', linewidth=.5, square..
Histplotsns.histplot(data=df, x='Delay_from_due_date', hue='Credit_Mix', element='bars',palette=palette) element에 세가지 요소가 있음{“bars”(default), “step”, “poly”} https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.histplot.html seaborn.histplot — seaborn 0.13.2 documentationseaborn.histplot seaborn.histplot(data=None, *, x=None, y=None, hue=None, weights=None, stat='count', bins='auto', binwidth=None, b..