노력에는 지름길이 없으니까요

① 웨이퍼(Wafer)반도체 집적회로의 핵심 재료로 직경 5~10cm의 실리콘 단결정의 얇은 원형 판피자의 도우같은 느낌.단결정 기둥을 적당한 두께로 얇게 썬 원판잉곳을 잘라서 웨이퍼를 만드는 것 웨이퍼 종류는 150mm(6인치), 200mm(8인치), 300mm(12인치)웨이퍼 두께가 얇은수록 제조원가가 줄어든다.->  지름이 클수록 한번에 생산할 수 있는 반도체 칩 수가 증가하기 때문에 웨이퍼의 두께와 크기는 점차 얇고 커지는 추세입니다. 절단된 웨이퍼는 가공을 거쳐 거울처럼 매끄럽게 만들어야 되는데요. 절단 직후의 웨이퍼는 표면에 흠결이 있고 거칠어 회로의 정밀도에 영향을 미칠 수 있기 때문입니다. 그래서 연마액과 연마 장비(Polishing machine)를 통해 웨이퍼 표면을 매끄럽게 갈아냅니다..

개인 프로젝트 재시작...EDA까지는 어떻게든 다 해보자. 다 피가 되고 살이 될 테니까. 선정한 데이터가 여러개 있는데, 금융 관련 데이터부터 시작할 생각.  https://www.kaggle.com/datasets/kapturovalexander/bank-credit-scoring/datahttps://www.kaggle.com/code/youssefismail20/credit-scoring-for-borrowers-in-bank 🏦💳👨‍🦳👩‍ Credit scoring for borrowers in bankExplore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from 🏦💳👨‍🦳👩‍ Credit scorin..

개인 프로젝트 재시작...EDA까지는 어떻게든 다 해보자. 다 피가 되고 살이 될 테니까. 선정한 데이터가 여러개 있는데, 금융 관련 데이터부터 시작할 생각.  https://www.kaggle.com/datasets/kapturovalexander/bank-credit-scoring/datahttps://www.kaggle.com/code/youssefismail20/credit-scoring-for-borrowers-in-bank 🏦💳👨‍🦳👩‍ Credit scoring for borrowers in bankExplore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from 🏦💳👨‍🦳👩‍ Credit scorin..

AARRR 프레임워크AARRR은 스타트업 액셀러레이터 500 Startups의 창립자 데이브 맥클루어가 고안한 마케팅 분석 프레임워크입니다[1]. 이는 고객의 라이프사이클을 다섯 단계로 나누어 분석하는 방법입니다. AARRR의 5단계 1. **Acquisition (유입/획득)**: 고객이 웹사이트나 앱으로 유입되는 단계 2. **Activation (활성화)**: 고객이 실제로 반응하고 첫 번째 "행복한" 경험을 하는 단계 3. **Retention (유지)**: 고객들이 다시 돌아오는 단계 4. **Referral (리퍼럴/바이럴)**: 고객들이 제품을 다른 사람들에게 추천하는 단계 5. **Revenue (수익)**: 고객의 활동이 매출로 이어지는 단계[1] AARRR의 중요성 AARRR은 스타트업..

데이터 분석하기에 앞서서 이 데이터로 결국 뭘 하고 싶은지에 대해서 아직 미정 상태라는 걸 깨달았다... 정해야 할 것1. 프로젝트 목표2. 발표 대상3. 타겟  ---- 오늘 처음으로 인턴십 진행하느라 진이 다 빠졌다...마케팅은 해본 적이 없어서 아마 대표님 도움을 좀 받아야할 것 같고... 🤔 일단 오전 중에 성과 시트는 어떤 식으로 쓰는 지 알아보고...내일 분석가님께 어떤 식으로 분석 진행하고 계신지 좀 들어야겠다. 위에 정해야 할 것은 내일 이어서 하는 걸로....

배우기로, 0.6이 넘는 컬럼에 대해서는 주의해야 한다 (다중공선성이 일어날 수 있다) 고 알고 있는데, 와인의 색(종류)을 구분한 kind 컬럼을 제외하고 나머지 continuous 컬럼들의 상관계수를 확인해본 결과, 0.6을 넘는 컬럼은 존재하지 않는다. 그래도 눈여겨볼만한 0.3, 0.4, 0.5에 해당하는 컬럼들이 이하와 같다. free sulfur dioxide 유리 이산화황 - total sulfur dioxide 총 이산화황 : 0.56 chlorides 염화물 - density 밀도 : 0.41residual sugar 잔류 당분 - density 밀도 : 0.38 개별 이산화황과 이산화황 총합의 상관계수가 높은 것은 납득할만 하다.염화물과 잔류 당분, 그리고 밀도의 상관계수도 의미적으로..

아주아주 느리게 진행할 예정이긴 한데, 조금 많이 느린 것 같긴 하다.  데이터 확인을 해보자!우선 확인한 것은 이하와 같다. 1) 데이터양 / 컬럼명 확인2) raw data 기초통계량 확인3) null값 확인  1) 데이터양 / 컬럼명 확인데이터 shape : (520, 20)데이터 컬럼 : ['Age', 'Gender', 'spotify_usage_period', 'spotify_listening_device', 'spotify_subscription_plan', 'premium_sub_willingness', 'preffered_premium_plan', 'preferred_listening_content', 'fav_music_genre', 'music_time_slot', 'music_Infl..

제시되어 있는 기초 프로젝트 주제는 꽤 다양했는데, 기초 프로젝트에서 우리 팀은 은행 고객데이터를 이용한 서비스 분석을 진행했다. 오늘로서 기초 프로젝트는 마무리가 될 예정이라, 혼자서 재미로 할 만한 프로젝트 주제로는 무엇이 있을까 살펴보려 주제부터 다시 살펴보았다.결국 도메인 지식이 크게 중요하지는 않다. 입사한 후에 경험을 통해 얻어도 멀지 않다. ...는 조언을 들은 적이 있었기 때문에, 마케팅 성과 측정과 유저 행동 데이터 분석에서 고민하다가, 음악 플랫폼 유저 행동 데이터 분석을 위한 데이터셋을 자세히 살펴보기로 했다. 개요☑️ 행동 데이터(행동패턴) 분석은 모든 도메인에서 중요한 의미를 가지고 있습니다.☑️ 행동 데이터를 통해 고객의 니즈를 파악하고, 이에 맞춰 액션 플랜(추천)을 제공하기도..