노력에는 지름길이 없으니까요

우선은 취향대로 만들어봤는데 역시 확 눈에 띄지는 않는다.    가장 중요한 지표는 상단에 배치하되, 부연설명에 필요한 그래프를 하단에 배치하는 것이 정석적인 방법이다.(이런 식으로...)  https://public.tableau.com/app/discover Discover | Tableau PublicExplore stunning data visualizations and the talented community that creates them on Tableau Public.public.tableau.com  다양한 public 자료를 참고할 수 있는 공식 사이트도 있기 때문에,시각화는 많이 찾아보고 깨달을 수록 도움이 될 것이다.

👨🏻‍🍳 [대시보드 구축 프로세스]대시보드 뷰어 및 목적 선정누가 보는 대시보드일까요?문제 정의어떤 목적으로 쓰는 대시보드일까요?필요한 데이터 선정 및 데이터 마트 구축데이터가 쌓일수록 태블로의 속도가 느려질 가능성이 크기 때문에, 데이터 마트 구축이 필요함 어떤 데이터가 필요할까요? (매출 데이터, 고객 데이터 등)지표 선정어떤 지표들을 선정해야 할까요? (KPI, 매트릭 등)스케치어떻게 대시보드 레이아웃을 구성할까요?어떤 컬러로 강조를 해야할까요?시각화어떤 그래프를 활용해야할까요?대시보드 완성!대시보드에서 이끌어내는 액션대시보드에서 어떤 의사결정과 액션을 수립할 수 있을까요?완성된 대시보드 게시 또는 대시보드팀 뷰어 권한 부여 실무3. 지표 정의 및 선정3-1. 비즈니스별 지표 선정지표는 다양한..

5-1. 계층과 드릴 다운계층계층이 있는 경우예를 들어, 상품 카테고리의 경우 행에 +/-아이콘을 클릭해서 Category, Sub Category로 드릴 다운 가능합니다. Order Date - 년, 분기, 월, 일 데이터로 구성되어 있지만, 이를 부분만 사용하여 그래프화 할 수도 있음 5-3. [연습 문제] 구성 비율[연습 문제] 기기 카테고리에서 핸드폰이 매출이 차지하는 비율을 100% 스택플랏으로 시각화해봅시다! 📍 요구 사항✅ 퀵테이블 계산에서 구성 비율을 Sub-Category로 선택해서 계산해주세요.✅ 표현 방식: 100% 스택 플랏✅ 마크: 구성 비율 레이블 표시✅ 색상: 자유롭게 변경해주세요.    https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ko-k..

2. 텍스트 테이블2-1. 데이터 형태SQL, Python에서도 많이 사용하는 데이터 프레임과 비슷하게 행과 열로 이루어집니다.쉽게 생각하시면 엑셀의 피벗 테이블을 떠올리시면 됩니다! 😊테이블 구조화 형식에는 대표적으로 2가지 형식의 wide format table과 long format table이 있어요. 태블로의 표현 방식에서 텍스트 테이블로 표현해서 활용할 수 있습니다.  열과 행 바꾸기 기능으로 보이는 방식 변경 가능 (1) wide format tablewide format table은 옆으로 넓은 형태로 데이터가 쌓입니다. 하나의 열에 여러 개의 데이터를 나란히 나열하는 형태입니다. 데이터 분석을 할 경우 많이 사용되는 형태로 표를 비교하거나 그래프 시각화 하기 쉬워요!상관 관계를 분석하거..

6-1. 박스 플랏(Box Plot)데이터의 분포와 이상치(outlier)를 시각적으로 파악할때 사용하는 그래프입니다.  💁 [실습] 숙박 시설 유형별 가격 분포 property type(숙박 시설 유형)은 주택(House), 게스트 하우스(Guesthouse), 빌라(Villa) 등이 있어요. property type별 가격 분포를 박스 플랏으로 시각화해봅시다!📍 요구 사항✅ 색상: 자유롭게 변경해주세요.✅ 마크: 모양으로 변경해주세요. ****✅ 축 편집: y축의 주 눈금선을 고정으로 변경해주세요.✅ 화면 맞춤: 전체 보기   6-4. 시계열 예측태블로에서 지수 평활법(exponential smoothing)을 활용해서 예측 모델링을 합니다. 과거 데이터에 기반하여 미래를 예측하는 시계열 예측을 ..

4-1. 도넛 차트(Donut Chart)특징파이 차트와 비슷한 형태로 가운데 구멍이 뚫린 경우를 도넛 차트라고 불립니다.각 부분의 크기가 상대적인 비율이기 때문에 각 부분이 전체에서 차지하는 비중을 쉽게 이해할 수 있습니다.태블로에서는 대시보드의 KPI 카드로 많이 활용됩니다.4-2. 히트맵 차트(Heatmap Chart)특징색상을 활용해서 데이터 값을 시각적으로 강조할 수 있어요. 색상의 그라데이션을 통해 측정값들을 한눈에 비교할 수 있습니다.태블로에서 하이라이트 테이블이라고도 불립니다.4-3. 영역 차트(Area Chart)특징영역 차트는 선 아래 영역을 색으로 채워서 데이터의 영역 크기를 파악할 수 있어요.시간에 따른 데이터의 추이를 시각적으로 나타냅니다. 데이터의 변화 및 흐름을 쉽게 파악할 수..

3-1. 선 그래프(Line Plot)유료 구독자 수 변화 추이가 궁금해요!2022년 대비 2023년의 상품 주문 판매량은 얼마나 증가했을까요?매일 얼마나 많은 유저들이 우리 서비스를 이용할까요? -> 유입자 수 기준으로 등등특징간단하고 사용하기 쉽습니다.시계열 데이터(시간에 따른 추이)를 시각화할 경우, 변화량과 트렌드를 한눈에 보기에 용이합니다.연속적인 데이터에 사용하기 적합합니다. 연속형 데이터는 온도(25도, 30도), 시간(시, 분, 초)를 말합니다.  📍 요구 사항✅ 열: Host Since(년)✅ 행: 카운트(고유)(Host Id)✅ 마크 레이블: 표시✅ 색상: 그래프의 색상을 자유롭게 변경해주세요.✅ 경로: 라인 패턴 유형을 2번째 선(--)으로 변경해주세요.  3-2. 막대 그래프(Ba..

데이터 시각화(Data Visualization)란? 데이터를 그래프 형식으로 나타내어 직관적으로 이해하기 쉽게 만듭니다. 그래프를 활용하여 데이터의 추세, 분포, 상관 관계 등을 시각적으로 표현할 수 있습니다. 데이터에 따라 효과적인 차트가 달라질 수 있음https://public.tableau.com/app/profile/adedamola8122/viz/ChartSelectionGuide2/Dashboard Chart Suggestions GuideThis cheat sheet inspired by Dr. Andrew Abela's Chart Suggestions provides a decision tree guide to help you decide which chart is a good fit f..