노력에는 지름길이 없으니까요

다른 팀께 제시해주신 방향 중 용이한 피드백이 많아서 정리해두고자 한다.  전처리 파트1) 결측치와 이상치94% 결측치를 가진 컬럼 -> 대부분의 팀이 컬럼 자체를 분석에서 제외우선 박스플롯을 그려본 후 이상치가 있음을 파악하고 이후 데이터를 일일이 확인하여 이상치 확인일반적으로 10% 이하 결측치는 대체하거나 삭제하고, 50% 이하는 대체한다. (질문 다시하기)결측치를 전부 삭제하지 않고 none, 0, 해당없음 등으로 분류-> 최대한 모든 데이터를 남기려는 과정에서 데이터 분석 시 편향을 줄일 수 있었을 것이다.이름과 같은 고유명사는 결측치를 처리하면 안됨  -> 식별자로 처리 2) 파생변수년월일로 구분된 컬럼 -> datetime 형식으로 압축주중, 주말로 구분된 컬럼 -> 전체 숙박일 수로 압축b..

고객 데이터 분석 : 고객의 인구통계학적 정보, 거래 내역, 신용도 등을 분석하여 주요 고객 세그먼트를 식별합니다.맞춤형 CRM 전략 수립: 각 고객 세그먼트의 특성과 요구를 분석하여 세그먼트별 맞춤형 전략을 수립합니다.신용 관련 변수 분석 및 리스크 관리 : 고객의 신용 관련 변수 분석을 통해 신용 등급에 영향을 미치는 변수를 파악하고, 연체율이 높을 것으로 예상되는 고객을 관리하여 당사의 현금 유동성 리스크를 감소시킵니다.Task- 모든 그래프에 대해서 범주 색상은 통일 (B/G/S)- 색상 변환할지 말지 결정 💡 프로젝트 흐름 파트1 ) 1~3파트2) 4, 5시작목차 …목적, 목표 … etc전체 데이터 개요 제시데이터 소개 → Bank Databad와 good의 값 비교 (데이터 자체는 3군 모두..

1. Objective (목표)프로젝트 목표: 이 프로젝트의 주요 목표를 명확히 기술합니다. 어떤 문제를 해결하고자 하는지 또는 어떤 비즈니스 목표를 달성하려는지를 설명합니다.예상 결과물: 이 프로젝트를 통해 기대되는 결과물과 도출하고자 하는 인사이트를 명시합니다.-> https://teamsparta.notion.site/6ded39d460844896bc5b68195e7826f72. Necessary data (데이터)데이터 소스: 사용할 데이터의 출처를 설명하고, 필요한 데이터 유형과 범위를 명시합니다.데이터 수집 계획: 데이터를 수집하기 위한 계획과 방법을 기술합니다. 데이터 수집의 정확성과 완전성을 보장하기 위한 조치를 고려합니다.3. Analytics (분석)분석 방법: 사용할 데이터 분석 기법..