노력에는 지름길이 없으니까요

Pandas를 활용하면대용량 데이터 처리가 가능 : Pandas는 데이터를 메모리에 로드하고, 다양한 연산을 빠른 처리가 가능하며 대용량 데이터를 처리하는데 최적화되어 있습니다.데이터 조작 기능 : 데이터 정렬, 필터링, 집계, 결측값 처리 등 데이터를 쉽게 가공할 수 있음데이터 시각화 기능 제공 : Matplotlib, Seaborn , … , etc데이터를 구조화하여 분석할 수 있음 : DataFrame이라는 자료형을 제공하여 데이터를 표 형태로 나타내어 분석이 가능함  시리즈와 데이터프레임의 차이데이터프레임에 있는 하나의 컬럼이 시리즈라고 생각하면 됨!데이터프레임음 컬럼이 두 개 이상인 표.  데이터 불러오기, 저장하기인덱스 : 데이터프레임(DataFrame) 또는 시리즈(Series)의 각 행 또..

데이터 분석가 유형내가 원하는 데이터 분석가 유형 고르기비즈니스 분석가주로 비즈니스 문제를 이해하고 해결하기 위해 데이터를 분석합니다.비즈니스 프로세스 및 요구 사항을 파악하고, 데이터 기반으로 의사 결정을 지원합니다.주로 업무 프로세스 개선, 비즈니스 모델 분석, 요구 사항 관리 등을 수행합니다.프로덕트 분석가제품이나 서비스의 성과를 평가하고 개선하기 위해 데이터를 분석합니다.사용자 행동 및 제품 성능과 관련된 데이터를 분석하여 제품 개선에 기여합니다.주로 제품 경험과 사용자 행동에 대한 분석을 수행하며, A/B 테스트, 사용자 경로 분석 등을 담당합니다.데이터 분석가주로 정형 데이터를 분석하여 기업의 의사 결정을 지원합니다.데이터베이스, 스프레드시트 등에서 데이터를 추출하고, 데이터를 정제하여 보고서..