노력에는 지름길이 없으니까요

오늘 목표머신러닝 개인과제 완료-> 5번 수치형 하나만 남았다...강의 내용 내일은 과제 제출하고 총복습 반드시 해야겠다... 이제 바로 단체 프로젝트인데 힘내야지 LabelEncoder, OneHotEncoder의 차이https://young-1-2.tistory.com/203

인코딩범주형 데이터를 숫자형으로 변환하는 과정에서 필요한 과정 1. 레이블 인코딩문자열(범주형) 값을 내림차순 정렬 후 0부터 1씩 증가하는 값으로 변환함.- 숫자의 차이가 모델에 영향을 주지 않는 트리 계열 모델에 적용함.    (의사결정나무, 랜덤포레스트)- 숫자의 차이가 모델에 영향을 미치는 선형 계열 모델에는 적용하지 않는 것이 좋음.    (로지스틱 회귀, SVM, 신경망 → 원핫인코딩 적용) sklearn.preprocessing.LabelEncoder 활용 방법> fit() : 어떻게 변환할 것인지에 대해 학습> transform() : 문자열을 숫자로 변환> fit_transform() : 학습과 변환을 한 번에 처리> inverse_transform() : 숫자를 다시 문자열로 변환> c..