4일차 (24-06-27) TIL 학습기록

 

 

 

오늘 목표

• • SQL 5강 복습
  • 윈도우 함수 제대로 파악하기
  • 코드카타 2개  4
  • 아티클 정리하기

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강의 내용

윈도우 함수를 재조사했다.

제대로 알아둘 필요가 있는 것 같아서...

 

https://young-1-2.tistory.com/45

윈도우 함수 정리

 

 

아티클 정리

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1632/

데이터 리터러시(Data Literacy)를 올리는 방법 | 요즘IT

 

이제 데이터의 중요성을 모르는 회사는 어디에도 없다.

 

 

데이터 리터러시란?

데이터를 활용해 문제를 해결할 수 있는 능력

 

데이터를 바라보는 올바른 관점을 만들고, 이 관점을 유지, 강화하기 위한 환경이 중요함.

데이터 분석 이전 데이터를 바라보는 관점을 결정하고 이에 맞춰 데이터를 볼 수 있는 능력을 기르는 것이 중요하다.

 

아래가 데이터 관점의 예

 

- 해결하려는 문제 → 문제 정의

- 관련 OKR → 전사 목표와 ALIGN되어있는지

- 측정 지표 → 문제와 지표가 ALIGN되어있는지, 측정 가능한지

- 가설 검증 기준 → 성공 여부를 어떻게 판단할 것인지

- 검증 후 변화될 액션 → 의미없는 액션을 하는 게 아닌지

- 결과 → 검증 기준으로 결과가 나왔는지

- 학습한 점 → 어떤 학습을 했고, 다음 실험에는 어떻게 반영될 것인지

 

 

같은 팀원분이 정리해주신 게 깔끔해서 얻어왔다.

 

분석가뿐만이 아닌 조직의 구성원들 모두가 데이터 리터러시를 가지기 위한 방법.

단순한 데이터 제공x

1. 데이터 / 실험 기반 사고방식의 확립 모든 업무에 실험 프로세스를 도입하고 실행하여 [문제정의 - 솔루션 - 측정지표] 를 올바르게 생성 가능
2. 분석 흐름대로 데이터를 탐색할 수 있는 환경 데이터맵 -> 인풋 지표와 아웃풋 지표 간의 관계를 표현한 관계도 제작, 공유 대시보드 -> 분석 흐름을 따라가면서 지표들을 탐색할 수 있도록 설계
3. 이 과정을 도와주는 분석가들 문제를 정의하고 원인을 분석한 뒤, 액션 아이템까지 도출해 협업팀이 샐행에 옮기도록 만듦

 

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단순히 분석 내용의 리포팅뿐만 아니라 액션 아이템까지 도출해 실행에 옮기도록 만드는 것이 데이터 분석가의 역할!

 

구체적 목표의 예

KR : 분석가의 산출물로 협업팀/밴드 과제지표 및 전사지표의 성장 또는 중요 의사결정 견인 (1인당 월 2회 달성)

 

OKR

목표(Objective)와 핵심 결과(Key Results)의 약자로, 측정 가능한 팀 목표를 설정하고 추적하는 데 도움이 되는 목표 설정 방법론

 

온보딩

새로운 구성원이나 직원이 조직의 문화, 필요한 지식, 기술 등을 습득하여 효과적으로 업무에 참여할 수 있도록 돕는 과정 (기업 및 조직에 잘 정착함을 의미)

 

대시보드

BI 도구의 대시보드 기능은 다양한 데이터와 정보를 시각화하고 화면 하나로 묶어 나열하는 것.

 

 

 

 

SQL 강의

https://teamsparta.notion.site/SQL-SQL-3-e9eff65f43e641d1b9ec5cf5b0dbc6a8

 

UNION

UNION ALL

 

여러개의 SELECT문의 결과를 하나의 테이블로 연결하여 보고 싶을 때

UNION은 중복 데이터를 자동으로 삭제, UNION ALL은 중복 데이터도 겹쳐서 모두 출력

 

 

 

 

 

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