1일차 (24-06-24) TIL 학습기록

 

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SQL 공부

SQL : 데이터베이스와 소통하는 언어 

-> 요청하는 말이 쿼리라고 생각하기

 

 

1강

select *
from payments p 

SELECT *
from customers c

 

SELECT	order_id as "ord no" #컬럼 별명주기
		,price as "가격"
		,quantity as "수량"
FROM 	food_orders fo;

SELECT 	name as "이름"
		,email as "e-mail"
FROM	customers c

 

SELECT 	*
FROM 	food_orders fo 
WHERE 	cuisine_type = 'Chinese'; #조건 추가

SELECT	*
FROM 	payments p 
WHERE 	pay_type = 'card';

 

SELECT 	*
FROM 	customers c 
WHERE 	gender <> 'male'; #male이 아닌 경우

SELECT 	*
FROM 	customers c 
WHERE 	age >= 40;

SELECT 	*
FROM 	food_orders fo 
WHERE 	price < 15000;

SELECT 	*
FROM 	food_orders fo 
WHERE 	price BETWEEN 20000 AND 30000;

SELECT 	*
FROM 	food_orders fo 
WHERE 	restaurant_name LIKE 'B%';

 

SELECT 	*
FROM 	food_orders fo 
WHERE 	cuisine_type = 'Korean'
AND		price >= 30000;

SELECT 	*
FROM	payments p 
WHERE 	p.pay_type = 'card'
AND		vat <= 0.2 ;

 

 

2강

#개수 구하기
select count(1) count_of_orders,
       count(distinct customer_id) count_of_customers
from food_orders

 

SELECT 		MAX(price) max_price 
FROM 		food_orders fo 
GROUP BY	restaurant_name ;

SELECT 	pay_type
		, MAX(date)
		, MIN(date) 
FROM 	payments p 
GROUP BY pay_type 
;

 

SELECT 	restaurant_name 레스토랑
		,MAX(price) 최고가격 
FROM 	food_orders fo 
GROUP BY restaurant_name 
ORDER BY 최고가격  DESC;

SELECT 	*
FROM 	customers c 
ORDER BY gender
		,name;

 

 

 

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아티클 준비

 

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1567/

데이터 분석이란 무엇일까? | 요즘IT

 

 

데이터 분석가에게 필요한 것
데이터를 꼼꼼하게 관찰하고 해석할 수 있는 능력문제에 대한 통찰력을 가지고 있고, 복잡한 데이터를 간결하게 전달하는 능력
원시 데이터에서 얻은 지식을 통해 회사와 조직의 고객 기반을 확장하고 성과를 개선한다.
-> 이를 수익 증대로 연결시키는 능력

공부해야할 범위
통계학
프로그래밍
데이터 시각화
통찰력
문제 해결 능력
커뮤니케이션

데이터 분석을 통한 고객 타깃팅 개선
제품과 서비스에 가장 적합한 청중과 인구 통계를 도출하는 데에 도움을 준다.
적합한 잠재고객이 누구인지 타겟을 명확하게 한다.
-> 보다 고객지향적이고 고객의 요구에 맞춘 솔루션을 제공
-> 비용 절감, 시간 절약

데이터 분석은 성공과 성과를 측정한다

 

답변이 필요한 질문 인식 및 식별

해결하려는 문제
데이터 분석의 목적
분석으로 하려고 하는 것
달성하고 싶은 것
최종 목표
분석을 통해 얻고자 하는 것
왜 데이터 분석이 필요한지
고객을 설득하려는 목적을 가진 모든 직업에서 육하원칙이 중요하게 작용한다는 생각이 들었다.

 

데이터 분석법
비즈니스의 목표와 방향성에 따라 다르게 선정

기술적 분석
진단적 분석
예측 분석
처방적 분석