분포를 고르는 방법

☑️ 데이터 수가 충분하다 → (무조건) 정규분포

☑️ 데이터 수가 작다 → 스튜던트 t 분포

☑️ 일부 데이터가 전체적으로 큰 영향을 미친다 → 롱 테일 분포 (파레토 분포)

☑️ 범주형 데이터의 독립성 검정이나 적합도 검정 → 카이 제곱 분포

☑️ 결과가 두 개(성공 or 실패)만 나오는 상황 → 이항 분포

☑️ 특정 시간, 공간에서 발생하는 사건 → 푸아송 분포