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Python 시각화 - seaborn histplot, kdeplot 본문

Python/시각화

Python 시각화 - seaborn histplot, kdeplot

데건 2024. 7. 31. 20:05
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Histplot

sns.histplot(data=df, x='Delay_from_due_date', hue='Credit_Mix', element='bars',palette=palette)

 

element에 세가지 요소가 있음

{“bars”(default), “step”, “poly”}

 

element = "bar" / element = "step"

 

 

 

https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.histplot.html

 

seaborn.histplot — seaborn 0.13.2 documentation

seaborn.histplot seaborn.histplot(data=None, *, x=None, y=None, hue=None, weights=None, stat='count', bins='auto', binwidth=None, binrange=None, discrete=None, cumulative=False, common_bins=True, common_norm=True, multiple='layer', element='bars', fill=Tru

seaborn.pydata.org

 

kdeplot

sns.kdeplot(x='Num_of_Delayed_Payment', 
			data=df,
            hue='Credit_Mix',
            palette=palette,
            fill=True, #plot안쪽에 색상 채우기
            common_norm=False)

 

fill = True, fill = False

 

 

 

 

 

 

 

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